quarta-feira, 14 de setembro de 2016

Agrupando as contagens de domicílio por quadra a partir de dados oficiais do IBGE


Com a preocupação de ofertar benefícios aos diferentes segmentos que demandam por um ajuste fino na demografia como, por exemplo, redes com lojas pequenas, sejam elas de supermercados de bairro, lanchonetes, cafeterias etc, que contam com uma área de abrangência primária de apenas algumas quadras. Pensando nesses mercados reagrupamos os dados de domicílio dos setores censitários para o nível de quadras. Usando para isso os dados de face de logradouro, divulgados recentemente pelo IBGE.
Sabemos que muitas vezes os domicílios não são distribuídos por igual dentro de um setor censitário (355030871000074). Em algumas situações essa diferença pode ser significativa.


Observe que na quadra central existe um edifício, que na última quadra um galpão, o que caracteriza uma não uniformidade. Mas uma tematização de concentração de domicílios por setor fará a representação de forma uniforme.

 

Essa é a forma como nos acostumamos a visualizar as informações.
A partir da divulgação das faces de logradouro pelo IBGE começamos a virar essa página, a partir do amplo domínio sobre as documentações do Censo 2010 e sobre técnicas de análise de dados e de geotecnologias geramos as quadras e reagrupamos a partir dos dados disponibilizados as contagens de domicílio por quadra.


Hoje esse trabalho atinge 73,47% das quadras geradas que cobrem toda a área urbana do município de São Paulo. Existem, portanto, incompletudes no dado, majoritariamente em razão de inconsistências no insumo.
 
Para ilustração, apresentamos o distrito do Itaim Bibi. Já estão habilitadas as camadas que complementam as quadras que são setores. Compreende, setores em que quase sua totalidade está relacionada a edifícios, assim como a camada de setores seca relacionada aos setores com corte transversal, ambos não seriam apropriados para o corte por quadra. Também está presente uma camada de setores com a mesma informação, representada da forma convencional, basta desligar as demais e ligar essa camada.

Os dados estão organizados no método do quartil, logo os agrupamentos não são exatamente iguais.

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